国家高新技术企业认证公司：研发医学影像智能辅助诊断系统

　　医学影像技术在疾病筛查和诊断中发挥着越来越重要的作用。然而由于影像信息量大、解读需要医生丰富经验等因素,针对某些疾病的早期发现和诊断仍存在困难。为提高医学影像的诊断价值,我们这家获得国家高新技术企业认证的公司,长期致力于医学影像智能辅助诊断系统的研发。

        经过持续创新,我们成功研发了一套人工智能医学影像分析系统。该系统能对各类医学影像进行全自动智能分析,快速检出病变区域,输出结构化诊断报告。

　　为了实现对复杂病变的精准识别,我们采用了目标检测、图像分割、三维重建等多种深度学习算法。这些算法通过对大规模标注医学影像进行训练,已可实现对不同类型病变的自动检出和语义描述。在目标检测模型的基础上,我们进一步研发出基于注意力机制的病变特征学习模块。该模块可自动学习病变的显著视觉特征,有助于提高模型对病变的敏感度。另外,我们开发的三维重建算法可以恢复病变的立体形态信息,可显著提升对病变规律的分析和理解能力。这些创新点是我们的系统可以实现精准诊断的关键所在。

　　在临床验证中,该系统表现出色针对常见恶性肿瘤如肺癌、乳腺癌、肝癌等,该系统的检出敏感度可达90%以上,明显优于医生普通读片的水平;同时系统输出的三维重建结果及结构化报告,可精确反映病变的位置、大小、密度等关键信息,为医生的确诊提供了有力支撑。在一项针对500例肺癌患者的临床试验中,利用该系统辅助读片,医生诊断肺癌的准确率提高了11%,未达到统计显著差异,但已显示出非常具有应用前景。

　　目前,该系统已经在十几家大型三级医院推广应用,得到广大医生的认可。未来,我们将进一步拓展该系统的应用范围,使其覆盖心血管、神经系统等更多疾病诊断,造福更多患者。同时,我们将持续与医院、高校合作,使用真实世界数据不断优化系统算法,以进一步提高其临床应用价值。我们这家获得高新技术企业认证的公司,也将一如既往地坚持医疗创新,为提升国民健康水平贡献力量。

　　医学影像技术在疾病筛查和诊断中发挥着越来越重要的作用。然而由于影像信息量大、解读需要医生丰富经验等因素,针对某些疾病的早期发现和诊断仍存在困难。为提高医学影像的诊断价值,我们这家获得国家高新技术企业认证的公司,长期致力于医学影像智能辅助诊断系统的研发。